对于想要吸引、吸引和转化用户的在线业务主来说，核心网络生命力指标的失败是一个关键的警告。
Google 的核心网络指标是衡量您的网站对实际用户的满意度的官方基准，它由一组三个性能指标组成：
- 最大内容绘制 (LCP)测量初始加载时间
- 交互到下一次绘制 (INP)衡量响应能力
- 累积布局偏移 (CLS)测量布局稳定性
这些指标共同提供了一种基于真实用户互动来衡量网站性能的标准化方法。通过评估表明您的网站加载速度快、反应迅速，并且在用户与其互动时不会出现异常行为。
因此，当谷歌自己的分析似乎 求职者数据库 导致核心网络生命力评估失败时，这让人感到非常惊讶。
让我们调查一下！
Google Analytics 如何运作？
Google Analytics 的工作原理是跟踪网站上的用户互动，并提供有关用户行为、流量来源和转化的见解。它是通过在网站上添加 Google Analytics 提供的跟踪代码段来实现的。
此 JavaScript 代码段 电子商务：如何通过客户服务减少退款 也称为全局站点标记 (gtag.js)，它会进入您要跟踪的每个网页上的站点部分：
此代码会收集有关用户互动的数据，例如页面浏览量、点击量和转化量，并将其发送到 Google 的服务器 AU 手机号码 进行分析 。然后，网站所有者可以通过 Google Analytics 信息中心访问这些数据，以深入了解其网站的性能和用户参与度。
到目前为止，一切都很好。
现在，让我们看看内部发生了什么。
对性能的影响（进一步观察）
在禁用缓存且没有进行任何主动性能优化的情况下进行仔细检查，我们发现 gtag.js 作为单个 HTTP 请求加载，大小仅为 111kB，而 Microsoft Clarity gtag 的大小为 769B。
就初始页面加载而言，Google Analytics 跟踪代码显示预期行为，并且不会导致过多的 HTTP 请求、未使用的 JavaScript 或阻塞的主线程。
那么，误解从何而来？
Google Analytics 真的会影响核心网络生命力吗？
仅将 Google Analytics 跟踪添加到您的网站不会冒着无法通过 Core Web Vitals 评估（或具体来说为 Lagest Contentful Paint）的风险。这只是因为放置在网页头部的代码片段非常轻量，不会阻止呈现页面内容的任何重要过程。
那么，为什么网站所有者要将失败的核心网络生命力指标链接到 Google Analytics？
实验室数据与现场数据之间的差异
我们的经验表明，在阅读 Google PageSpeed 报告时仍然存在相当大的误解。主要是因为报告随着时间的推移而演变。
让我们澄清一下这个困惑。
在推出核心网络生命力指标之后，谷歌团队努力将注意力转移到我们所谓的“现场数据”上——现在它作为核心网络生命力指标评估显示在报告的最顶部。
它是根据来自 CrUX 数据集（又名Chrome 用户体验报告）的真实用户与您的网站交互的数据生成的。
根据 amazon.com 的现场数据进行核心网络生命力评估
在 Google 的核心网络生命力成为卓越用户体验的标准之前，我们依赖于性能分数（从 0 到 100）——现在在 CWV 评估后显示。
根据 amazon.com 的实验室数据得出的性能分数
它被降级的原因是它无法准确反映用户访问您的网站时发生的情况。性能分数是使用 Lighthouse 的“实验室数据”生成的 — 换句话说，这些是模拟环境的结果。
从上面的截图中可以看出，亚马逊以优异的成绩通过了核心 Web 指标，但在受控环境中，总阻塞时间 (TBT)、速度指数 (SI)和LCP 问题被标记以进一步改进。这是隔离特定问题并进行优化的好方法。
然而，归根结底，最重要的是真实用户如何体验您的网站，这才是您应该首先关注的地方。
最终裁决
总之，如果您未能通过核心网络指标，Google Analytics 跟踪不太可能是原因。相反，请确保您不是在阅读实验室结果，而是在阅读现场结果，并再次滚动 PSI 报告以探索机会和诊断部分。
