谈到收入营销策略和方法时，每个人都有自己最喜欢的策略……但随着行业的发展，其中一些策略是否变得不那么重要或效率低下？
我们一直在听到一些关于专注于收入增长的营销人员是否认为 A/B 测试仍然有用的讨论，特别是对于大型公司的营销人员。 但是，我们希望继续讨论并探索该方法的来龙去脉，包括：
什么是 A/B 测试？
我们为什么要进行 A/B 测试？
支持和反对 A/B 测试的意见
如何优化您的 A/B 测试
什么是 A/B 测试？
A/B 测试，也称为拆分或桶测试，是一种统计方法，用于将一个变量的两个或多个版本（如博客文章、网页或广告）相互比较，以确定哪个版本表现最佳，并了解版本之间的差异是否具有统计差异。
运行 A/B 测试可以让您直接比较更改，以及这些更改对消费者产生积极还是消极影响，进而影响转化率。它还可以让你不再猜测/假设客户的需求，而是将数据和事实见解放在决策过程的最前沿。
我们为什么要进行 A/B 测试？
A/B 测试可以帮助找出改善变量性能的不同方法。第一种方法是查看更改变量中的某些方面是否可以改善用户体验。例如，将号召性用语 (CTA) 按钮或链接的位置从网页中间移到顶部可能会提高点击率。
为了能够测试这一点
你可以创建一个 A/B 测试，其中变量的第一个/原始版本保持不变，版本 B/C/D 等会更改按钮在网页上的位置。
然后，你可以针对预定数量的网站访问者进行测试，然后你可以比较数据以查看哪个具有最佳影响。
第二种方法是测试变量的设计是否会影响点击率。例如，改变同一个按钮的大小或颜色是否会影响看到按钮的人数/鼓励点击链接的人数？
要测试这一点，您需要在同一页面上添加两个不同版本的按钮，链接到同一个位置。然后，您可以测试哪个版本在同一网页内获得的点击次数最多，并相应地调整您的设计。
营销人员的意见
我们在 LinkedIn 上展开了讨论，以了解营销人员对 A/B 测试的立场。这是他们要说的……
对于 A/B 测试，
以下是那些“支持”A/B 测试的人要说的话：
“我赞成，但我认为组织需要足够精明，知道何时适合进行 A/B 测试，何时不适合。
” “我曾在一些组织工作过，那里的领导层以“让我们进行 A/B 测试”为借口，将严肃的战略和流程问题一分为二，然后仓促采取行动。这种方法从未带来有意义的学习。
” “但在战术层面，应该授权 IC，尤其是在更多漏斗顶部/中部渠道（如 LP、电子邮件、付费广告）使用 A/B 测试来不断测试假设和优化性能。
” “从战略上讲，我已经使用 A/B 测试从领导层获得对核心定位和消息传递的支持，所以它非常有用。”
高级产品营销经理 Jacob Swiss
“A/B 测试是一种很好的方法，可用于进行增量更改并确保影响，但在需要部署策略时并不是很好。当有大量数据可用时它很好，但当流量不够时就不行了。 A/B 测试可以确保指标保持在同一水平或增长，但不会扰乱市场。
这就是为什么要从我们的完整开始，因为它 垃圾邮件数据 是由专业人士编写的，所以在手动过程中准确数字的努力与我们的图书馆相同。那里有一个图书馆，所有这些人都会提供这些。我们每周工作几个小时，我们的支持服务很好，很棒。
切都可以进行 A/B 测试
但不是所有事情都应该进行。我已经能够展示两个变化，这两个变化为两个组织带来了 150% 的增长，这也帮助我成长。”
Siddhartha Kathpalia，VWO 副总监（营销、美洲 + 产品）
“我同意许多 B2B 营销人员可能在 A/B 测试那些不重要或无论如何都不会被利用的东西上浪费时间。这可能源于缺乏这方面的经验，而如今许多“数字营销人员”都缺乏这方面的经验。
“无论如何，我从来不会在没有进行某种“测试”的情况下启动广告活动。通常要进行多次测试。例如，在 GDN 上，在一个 Adwords 广告活动中，我会向多个受众群体启动。这是一个 A/B 测试。在每个测试中，我还会抛弃一些资产。这是一个 A/B/潜在的 C 测试。如果数量允许，我甚至会在每个资产中加入多个变体。
“这通常允许在收集一些数据后快速调整。看看哪个受众群体表现最好。好的，让我们全力以赴。
该受众群体中的哪个资产最好？
让我们放弃其他资产。好的，我们已经开始收集该资产在该受众群体中的广告变体效果。现在，广告活动正在大获成功！
“人们应该痴迷于 A/B 测试吗？不。但我认为这应该是自然而然的。”
Equinix 数字营销经理 Ryan Osman
“当然，有更适合 A/B 测试的时刻和环境。但如果不以最低频率进行，可能会导致形成一种基于猜测而非数据的决策文化，这会导致公司或团队过多地押注 HiPPO，最终使合作者失去动力。”
的内容策略师
“这取决于具体情况、你需要处理的数量，以及实验是否会损害正在进行的业务。在尝试主题的变化时，这种方法特别有用，例如提供多少折扣，或者三个不同形容词中的哪一个会获得点击。”
Tremendous 产品营销总监
公司里的每个人可能都是某个领域的专家 — — 这就是他们在那里的原因，所以要利用这些技能。
实验需要很多不同的技能。你不仅需要一名转化优化经理或一名设计师；整个企业中还有许多重要的人。
如果你能在早期完成一项项目管理风格的任务来确定社交媒体专家、搜索引擎优化专家和用户体验专家等，你就将能够打造你的利益相关者梦之队。
这可以减少瓶颈和偏见
因为你不必让每个人都争先 安排短信：无缝规划的 6 个简单步骤 恐后地为他们可能不是专家的事情提供意见。此外，依靠每个人独特的专业知识对你的团队很有好处。当人们做他们最擅长的事情时，这会让他们感到富有成效。
以下是一些领域的示例，我发现拥有主题专家对扩展高速测试非常有帮助：
理想情况下
你将使用一些人们已经知道的行业标准工具，例如 Google Analytics。
但是如果你使用的是 Adobe Analytics 等更高级的工具，人们可能对它了解不多，所以聘请一些分析专家会很有帮助。这样，你就不必培训每个人使用新工具了。UX
研究
越来越多的组织开始理解为什么 fr数字 在运行测试时拥有 UX 研究员和 UX 设计师如此重要。
他们将帮助你进行研究，创建原型，然原型作为定性测试进行测试，而不是运行为期两周的 A/B 测试。
