人工智能驱动的速度优化如何帮助您的商店发展

这是一个价值100万美元的问题：

10 个潜在客户中有 9 个选择您的竞争对手的主要原因是什么？

更优惠的价格？特别优惠？

人们可能会这么认为，但正如WebFX 的研究显示：

“89% 的消费者在体验不佳后会选择向竞争对手购物。”

令人惊讶的是（或不令人惊讶），如今律师数据库的客户比其他任何事情都更看重体验。他们更喜欢能够从头到尾提供个性化、快速、顺畅的客户旅程的在线商店。

虽然电子商务行业多年来一直通过人工智能（AI）提供个性化服务，但尚未完全采用AI来优化速度。

但这种情况将在 2024 年发生改变。

继续阅读，了解为什么您应该实施人不知情的客户仍然不着眼于他们的工智能驱动的网站速度优化，以及如何做到这一点，让 90% 的潜在客户在 10 次中有 9 次选择您的商店。

如果您充分了解 AI 为电子商务世界带来的机遇，请随意跳过此部分。

如果您对这些事情还不熟悉，下面是 AI 功能的简要概述以及它如何真正提升您的业务绩效：

数据挖掘涉及分析大型数据集以发现可能隐藏的模式、相关性和趋势。在电子商务中，数据挖掘可以让您了解客户偏好、优化库存水平并个性化营销策略。通过筛选交易数据、客户反馈和浏览行为，您可以定制产品以满足特定客户需求，从而提高满意度和忠诚度。

机器学习专注于开发算法，使计算机 AU 手机号码能够从数据中学习并做出基于数据的决策。该技术为电子商务平台中的推荐引擎提供支持，根据用户的浏览和购买历史向用户推荐产品。通过不断从用户互动中学习，机器学习模型提供越来越准确的推荐，显著改善购物体验并提高销售额。

来源：关于你

NLP 使计算机能够理解、解释和生成人类语言。在电子商务中，NLP 为全天候提供客户服务的聊天机器人和虚拟助手提供支持。这些由人工智能驱动的工具可以处理查询、提供个性化的购物建议并促进交易，从而确保无缝且引人入胜的用户体验。

来源：Daniel Wellington

计算机视觉技术使计算机能够解释和理解来自世界的视觉信息。在电子商务方面，它允许使用视觉搜索等创新功能，客户可以使用图像而不是文本来搜索产品。此外，计算机视觉支持增强现实 (AR) 应用程序，使客户能够在购买前在自己的环境中可视化产品。

来源：Apple

预测分析使用历史数据来预测未来事件。这种人工智能技术可以帮助您预测需求、优化库存管理并个性化营销工作。通过分析过去的消费者行为，预测模型可以识别潜在的畅销产品、预测库存水平并定制促销活动以满足预期的客户需求。

行为分析通过检查在线用户行为来了解他们的偏好和决策过程。这涉及分析点击流数据、浏览模式和互动率，以优化网站设计、产品展示和营销策略。从细节层面了解客户行为将使您能够创造更具吸引力和吸引力的购物体验，鼓励忠诚度和重复购买。

通过提供更好的用户体验来获得竞争优势。

就这么简单。

你本可以做所有正确的事情：

残酷的事实是：

如果您的商店加载时间过长或感觉笨重且反应迟钝，您很可能会失去潜在客户，甚至在他们有机会探索您的产品之前。

这就是核心网络生命力发挥作用的地方……

Google 的核心网络生命力由一组三个性能指标组成，用于衡量用户体验的关键方面，重点关注加载速度、响应能力和视觉稳定性：