十家领先公司中，有九家投资人工智能。
虽然这证明了人工智能的吸引力，但实际上只有35% 的企业在运营中使用人工智能。
那么，为什么差距这么大呢？
多年来，企业一直依赖人工智能（AI）——主要通过昂贵的企业级平台来实现安全、人力资源、会计和个性化（电子商务）。
但直到最近几年，人工智能才逐渐 护士数据库 渗透到中小企业日常使用的大众（和免费）解决方案中。想想内容创建、SEO 和图像优化、常见问题解答部分、登录页面开发、电子邮件自动化和视频生成……所有这些都旨在改善整个客户旅程中的用户体验。
讽刺的是，在人工智能热潮中落后的似乎是网站速度。
嗯，现在不再是这样了。
自 2024 年起，AI 增强速度优化正式上市，现在是时候探索您的选择。但首先……
网站速度如何影响用户体验？
对于当今的在线业务来说，风险很大。尤其是当您的网站加载时间超过 3 秒时。
页面加载时间延长 0.1 秒对整个买家旅程的影响显而易见：
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单次会话中浏览的页面数量减少 8.6%
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客户参与度下降5.2%
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转化次数减少 8.4%
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谷歌搜索排名下降 3.7 个百分点
说到更快、更好，没有人能比谷歌做得更好。
2019年，Chromium团队推出 可见度下降的原因是我们删除了很 了第一个衡量用户体验的标准化系统——Core Web Vitals。
Google 的核心网络生命 AU 手机号码 力指标是一 组三个性能指标- 最大内容绘制 (LCP)、下一次绘制交互 (INP)和累积布局偏移 (CLS) – 企业主使用它们来分析用户如何体验他们的网站。
截至 2024 年，谷歌每天使用全球人工智能技术处理 69 亿次搜索查询。该公司最近对其推测规则 API进行了重大改进，允许网站所有者使用预测人工智能在用户点击链接之前在后台预加载整个页面。
从此，近乎即时的浏览体验就开始了。
为了了解最近取得的进步的规模，我们来快速看一下网站速度优化行业现在的状况。
网站速度优化的传统方法
作为网站所有者，您目前可以利用强大的优化技术，例如：
图像优化
此方法涉及减小网站上使用的图像的文件大小，同时保持其视觉质量。图像优化工具和插件采用压缩算法来从图像中删除冗余数据，而不会损害其外观。其他技术包括根据图像内容调整大小和选择适当的文件格式（JPEG、PNG、GIF）。
最小化
压缩涉及从代码文件（HTML、CSS、JavaScript）中删除不必要的字符，例如空格、注释和换行符，从而减小文件大小。此过程有助于简化代码交付并缩短加载时间。
缓存
缓存将网页、图片和其他静态内容的副本存储在服务器或用户设备上，以便在后续访问时更快地检索和交付内容。这减少了对服务器重复请求的需要，从而缩短了加载时间。使用的技术包括浏览器缓存、服务器端缓存（例如 Redis、Memcached）和内容分发网络 (CDN)。
内容分发网络 (CDN)
CDN将网站内容分发到位于不同地理位置的多个服务器上。当用户请求内容时，CDN 会从距离他们最近的服务器提供内容，从而减少延迟并缩短加载时间。这种方法利用缓存和网络优化技术来提高性能。所使用的技术包括 CDN 提供商的基础设施和边缘缓存机制。
服务器端优化
服务器端优化涉及优化服务器配置、数据库和代码执行以提高网站性能。这包括服务器端缓存、数据库索引、代码优化和缩短服务器响应时间等技术。使用的技术包括服务器软件（例如 Apache、NGINX）、数据库管理系统（例如 MySQL、PostgreSQL）和服务器级优化工具。
延迟加载
延迟加载会延迟加载非必要内容（例如图片、视频），直到用户滚动到需要加载的部分。这有助于优先加载关键内容，从而缩短初始页面加载时间并提高感知性能。所用技术包括 JavaScript 库和浏览器 API。
总体而言，传统的网站速度优化技术旨在提供快速加载的网页，以增强用户体验、增加参与度并提高业务转化率。
但是，它们通常需要人工干预和持续维护才能确保最佳性能。
这就是AIO发挥作用的地方——开辟更直观、基于用户行为的性能优化。
AIO 到底是什么？
人工智能优化，也称为AIO，是一种网站优化的新方法，它利用AI技术来改善用户体验、业务成果和整体页面加载速度。
这是网站速度和性能优化领域的一项进步，使网站所有者能够为访问者提供近乎即时的浏览体验。
快速概览网站 AIO 技术
目前用于网站优化的AI技术有以下几种：
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深度学习：深度学习是网站推荐系统、个性化内容生成和图像识别不可或缺的一部分，它分析用户偏好，为推荐引擎提供支持。它通过定制内容来增强参与度，并启用视觉搜索等功能，从而改善用户体
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自然语言处理 (NLP)： NLP 增强了用户互动，为网站配备了聊天机器人、情绪分析和语言翻译。聊天机器人进行自然语言对话，情绪分析衡量反馈情绪，语言翻译迎合全球受众。
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计算机视觉：计算机视觉集成了视觉搜索、图像识别和增强现实功能，可提高搜索准确性并自动标记图像。它还通过增强现实提供沉浸式体验，增强用户参与度。
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强化学习：强化学习根据用户互动动态调整网站布局、内容推荐和促销优惠，从而提高用户满意度和转化率。例如，它可以优化电子邮件营销活动以提高参与度。
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预测分析：预测用户行为、预测趋势并优化营销工作，预测分析可个性化内容并优化转化渠道。通过迎合用户偏好，这可以提高参与度和转化率。
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行为分析： 通过识别高性能内容、导航路径和产品推荐，行为分析可以为 A/B 测试和设计元素优化提供信息。它还可以根据偏好和行为细分用户，从而实现有针对性的营销活动。
使用人工智能进行网站速度优化的 5 种方法
目前，网站所有者可以采用多种人工智能技术，通过重新思考传统的网站速度优化流程来提高用户体验和转化率：
1. 预测加载
AI 可以通过分析过去的互动来预测用户的操作，从而在用户点击之前预加载页面或资产。这意味着您的访客可以减少等待时间，享受更流畅的浏览体验。
通过了解使用模式，AI 可以提前决定加载哪些元素，从而避免用户不必要的延迟。该技术对性能指标（例如最大内容绘制 (LCP) 和可交互时间 (TTI)）有积极影响。
2. 自动内容传递优化
人工智能驱动的工具可以自动调整和压缩大型图像和视频的大小，而不会牺牲质量。一些先进的解决方案可以根据屏幕尺寸和网络条件调整分辨率，确保向每个用户提供优化的媒体。通过优化媒体内容，该技术可以缩短页面加载时间、减少服务器负载并提高用户参与度。
3.实时性能监控
AI 工具持续监控网站性能，及时发现问题。通过实时分析数据，AI 可以即时做出改进，例如调整缓存设置、重新分配资源以及根据当前负载和用户行为优化内容交付。该技术对服务器响应时间、首次字节时间 (TTFB)和网站整体可用性等性能指标有积极影响。
