人工智能 (AI) 已成为各行各业企业变革的关键。它能够简化流程、提高效率并个性化互动，已成为改善客户体验不可或缺的工具。57% 的企业领导者计划在明年将 AI 投资增加至少 25%。
但究竟如何利用人工智能来提升客户体验呢？在本文中，我们将探讨人工智能在 2024 年彻底改变客户体验的 10 种方式，从提供全天候客户支持到预测和防止客户流失。
1.通过人工智能驱动的自助服务提供全天候客户支持
人工智能的主要优势之一是它能够为客户提供全天候支持。人工智能自助服务选项（例如聊天机器人）使企业能够快速解决客户问题，甚至在工作时间之外提供帮助。这些聊天机器人可以让客户独立解决问题，提供即时响应并引导他们找到相关资源。
例如，使用人工智能回答客户的基本问题并推荐相关的帮助中心文章或指导指南。通过利用人工智能聊天机器人，企业可以控制积压的工单，并腾出支持人员的时间专注于解决复杂问题，从而更快地解决问题并改善整体客户体验。
JeffreyAI 是一款 AI 业务自动化软件，它将自助服务提升到了一个新的水平。JeffreyAI不仅可以自动化客户支持，还可以自动化销售、营销、社交媒体和各种其他业务流程。通过实施 JeffreyAI，企业可以提供全天候支持，并确保在整个买家旅程中实现高效的客户互动。
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2. 提供更快的解决方案
如今，客户比以往任何时候都更珍惜自己的时间。根据 CX Trends 报告，65% 的客户认为，当他们联系企业时，AI 应该能为他们节省时间。AI 可以通过缩短首次响应时间、减少处理时间和缩短等待时间来帮助企业满足这一期望。
人工智能聊天机器人和交互式语音应答 (IVR) 系统在提供快速、非接触式解决方案方面特别有效。聊天机器人可以立即从公司的帮助中心或自助服务门户检索相关答案，无需人工干预即可解决客户查询。它们还可以过滤垃圾邮件，确保支持代理专注于真正的工单。
另一方面，IVR 系统可以通过预先录制的答案在电话中回答常见的客户问题。对于更复杂的问题，它们可以提供回拨功能，让客户在等待客服人员回电时处理其他事务。
通过利用人工智能提供更快的解决方案，企业可以提高客户满意度并与客户建立更牢固的关系。
3.减少错误
人为错误是不可避免的，尤其是当支持代理手动处理大量客户查询时。拼写错误、缺少重要细节和错误信息会对客户体验产生负面影响，并使企业显得不专业。
人工智能可以通过自动执行重复任务和准确捕获客户详细信息来最大限度地减少错误。例如，聊天机器人可以自动收集客户信息并为客服人员提供有效处理问题所需的所有背景信息。这不仅可以减少出错的可能性，还可以节省客服人员原本花在纠正错误上的时间。
此外，人工智能分析大量客户数据的能力可以帮助企业做出更准确的预测、提供个性化建议并更好地预测客户需求。通过利用人工智能来防止错误并 贷款数据库 改善决策，企业可以提供无缝且无错误的客户体验。
4. 将来电或信息转接给正确的座席
有效地将客户咨询路由到最合适的代理对于提供卓越的客户服务至关重要。人工智能可以通过使用客户消息中的关键字来识别解决问题所需的技能并自动通知适当的代理，从而自动完成此过程。这称为基于技能的路由。
基于技能的路由允许企业将客户与具有必要专业知识和语言能力的代理进行匹配。例如，遇到技术问题的客户可以被引导至具有技术知识和客户语言能力的代理。这确保客户获得最佳支持，并快速有效地解决他们的问题。
5.提供个性化推荐
个性化是提供卓越客户体验的关键。人工智能可以分析客户行为、人口统计和偏好，在入职过程中提供个性化的产品和资源推荐。
例如，流媒体服务巨头 Netflix 利用人工智能为每位用户创建个性化主屏幕。通过分析客户最喜欢的电影和电视节目，Netflix 会推荐类似的节目，并根据观看习惯、时长和使用的设备不断定制建议。
同样，电子商务巨头亚马逊也使用人工智能和机器学习来理解客户的查询并提供相关的搜索结果。根据客户的搜索历史，亚马逊会显示客户可能喜欢的类似商品。该公司甚至提供个人购物服务，客户可以填写一份关于他们风格偏好的调查，然后顾问会为他们选择定制服装。
通过利用人工智能的力量，企业可以提供满足个人客户偏好的个性化体验，提高客户满意度并推动重复购买。
6.预测客户的需求和潜在问题
积极主动地满足客户需求并解决潜在问题 都可以完成数字营销带来的基本 对于建立牢固的客户关系至关重要。人工智能可以通过分析支持单和客户互动来帮助企业识别常见的客户问题。
例如，一家生产力工具软件公司可以使用其 CRM 中的 AI 功能来跟踪客户问题。通过识别模式和常见挑战，该公司可以更新其帮助中心文章或创建新资源来主动解决这些问题。这可确保新用户拥有克服潜在障碍所需的信息并获得顺畅的入职体验。
7. 跟踪对话历史，实现无缝互动
在与客户互动时重复信息可能会让客户 买入铅 感到沮丧，并导致糟糕的体验。人工智能可以通过让聊天机器人回顾过去的客户互动并检索相关背景来解决这一痛点，确保无缝和个性化的支持。
想象一下，客户联系公司的聊天机器人并提供他们的姓名、订单号和购买日期。下次他们联系公司时，无论是通过同一个聊天机器人还是其他平台，这些信息都已保存并可供访问。这消除了客户重复输入的需要，节省了时间并创造了真正的全渠道体验。
Netomi Virtual Agent 应用程序允许人工智能聊天机器人从客户的对话历史记录中提取详细信息。这可确保支持代理拥有提供高效个性化支持所需的所有必要信息，从而带来无缝的客户体验。
8.分析客户数据以预测和防止客户流失
客户流失是企业关注的一大问题，因为失去客户会对收入和增长产生不利影响。人工智能工具可以帮助企业跟踪和分析客户情绪，以识别高流失风险客户并采取主动措施留住他们。
人工智能技术和自然语言处理 (NLP) 分析客户互动和信号。通过检查数千种不同的信号和关键词，人工智能工具可以提供快速建议和自动警报，帮助企业监控客户情绪并预测客户流失或案例升级。
通过利用情绪分析，企业可以更好地了解客户满意度并确定需要改进的地方。这使得支持团队能够采取主动行动，例如联系有风险的客户并解决他们的担忧，最终减少客户流失并改善客户体验。
